Question

给定输入词，我想确定它是否是名词（如果含糊不清，例如cook可以是名词或动词，则该词必须被识别为名词）。

实际上我使用的是Stanford Parser的POS标签器（我给它一个单词作为输入，我只从结果中提取POS标签）。结果相当不错，但需要很长时间。

有没有办法（在python中，请:)比我实际上更快地执行这项任务？

Answer 1

如果您只是想检查单个单词是否可以用作名词，最快的方法可能是构建一组所有名词，然后只检查该单词的成员资格。

有关所有名词的列表，您可以使用WordNet语料库（例如可以通过NLTK访问）：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> nouns = {x.name().split('.', 1)[0] for x in wn.all_synsets('n')}
>>> "cook" in nouns
True
>>> "and" in nouns
False

Answer 2

我不能代表Python包装器，但如果你使用Stanford POS tagger而不是解析器，它应该更快。有Stanford CoreNLP的包装器，其中包含标记器：https://pypi.python.org/pypi/corenlp-python;或者，nltk看起来像斯坦福标记模块http://www.nltk.org/_modules/nltk/tag/stanford.html。

如果您将单个单词嵌入玩具句子中，也可能会获得更好的结果。像“X是一个东西”之类的东西。根据句子的不同，这会使你偏向于或者远离猜词而不是名词。

Answer 3

如果您检查单个单词，我会使用Wordnet。我还使用了免费提供的TreeTagger：http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/二进制文件运行速度非常快，并且支持多种语言。如果您需要纯粹的Pythonic解决方案，请检查Brill Tagger的NLTK实现：http://www.nltk.org/_modules/nltk/tag/brill.html

确定单词是否是名词

3 个答案: