我有一个位于股票市场领域的网站。该网站在论坛帖子，评论等方面有很多用户生成的内容。
另外，我有一个数据库表，其中包含股票市场上列出的所有公司（约5000家）的名称。
现在，我想要的是，如果用户在评论或论坛帖子中提到了公司名称，我的程序会自动将其超链接以提供它的股票价格详细信息。
现在，问题是用户可能不会使用我的数据库中可用的确切公司名称。例如，用户可能会写＆＃34; FB＆＃34;没有＆＃34; inc＆＃34;而不是Facebook或公司名称。或者＆＃34; pvt。 LTD＆＃34;在它。
我该如何解决这个问题？我认为，由于公司数据库有限，机器学习方法将是一种过度杀伤力。你有什么建议。
答案 0 :(得分：0)
最简单的方法是为公司提供多种存储方式，例如： FB将同样处理FaceBook。
这可以通过两种方式完成：
1）通过添加所有替代品来增加列表本身（5000项）。这导致了一个相当大的数据库。
2）创建一个只进行转换的转化列表，例如FB-＆gt; FaceBook等。使用转换后，可以使用正常的现有公司数据库。这就分担了责任。
您还可以尝试仅使用单词的部分名称（例如，Face Book - ＆gt; FaceBook，或Facebook-＆gt; FaceBook，xxx.INC-＆gt; xxx.inc等）。