Matlab中方程的双积分

时间:2017-05-17 08:54:42

标签: matlab integration

如何实现这个等式

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在Matlab中,

其中: A B 是mxm矩阵。

例如:

A = [3.45 32.54 78.2; 8.4 33.1 4.66; 68.2 9.336 33.87 ]

B = [6.45 36.54 28.24; 85.4 323.1 74.66; 98.2 93.336 38.55 ]

我的代码:

  f1 = @(A) (abs(A) ).^2;  
  f2 = @(B) (abs(B) ).^2; 
  Q = integral2( f1, 0, 1, 0, 1) * integral2(f2, 0, 1, 0, 1);

但是当我运行代码时,我收到错误"输入参数太多。"

代码中有什么问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在澄清您的问题后,让我更改我的帖子。

您所追求的是已经在固定网格上采样的函数的数值积分,并且函数值存储在二维A的矩阵BM中按M。我想你也有相关的网格点,假设它们用xcyc表示。然后,如果您对平滑函数进行了足够精细的采样,则采用积分方法:

xc = linspace(0,1,M);
yc = linspace(0,1,M);
Q = trapz(xc,trapz(yc, abs(A).^2)) * trapz(xc,trapz(yc, abs(B).^2 ));

为了测试它,我做了一个简单的例子来评估圆的表面,即formula

所以使用梯形方法对N的{​​{1}}和r样本进行M样本,我们有,

phi

因此对于案例r = 2; % Pick a value for r M = 100; % Pick M samples for the angular coordinate from 0 to 2*pi N = 101; % Pick N samples for the radial coordinate from 0 to r phic = linspace(0,2*pi,M); % take M samples uniformly for example rc = linspace(0,r,N); % take N samples uniformly for example integrand = repmat(rc,M,1); % Make MxN matrix, phi along rows, r along columns I = trapz(rc, trapz(phic, integrand)); ,它确实提供了r=2