Question

好的，我正在使用以下库：http://www.codeproject.com/KB/recipes/AdvancedMatrixLibrary.aspx

我希望计算某些矩阵的特征向量。我不知道如何制定代码。

到目前为止，我一直在尝试：

Matrix MatrixName = new Matrix(n, n);
Matrix vector = new Matrix(n, 0);
Matrix values = new Matrix(n, 0);

Matrix.Eigen(MatrixName[n, n], values, vector);

但是它说最好的重载方法匹配有一些无效的参数。我知道图书馆有效，但我不知道如何制定我的c＃代码。

任何帮助都会很棒！

Answer 1

查看图书馆，Eigen方法的签名如下：

public static void Eigen(Matrix Mat, out Matrix d,out Matrix v)

有一些错误：

请注意d和v参数旁边的out关键字。您需要将out关键字添加到对Eigen的调用中。
当您发送元素时，代码需要Matrix作为第一个参数。因此，MatrixName[n, n]需要更改为MatrixName。
您不需要实例化矢量和值Matrices，因为Eigen方法会为您执行此操作，并且会返回您发送的两个参数中的值，这要归功于out关键字。还有一点需要注意的是，您将收到如下输出：
- 值为[n + 1,1]矩阵
- vector将是[n + 1，n + 1] Matrix

不如您对初始代码所期望的矩阵（n，0）。

代码如下所示：

Matrix MatrixName = new Matrix(n, n);
Matrix vector;
Matrix values;

Matrix.Eigen(MatrixName, out values, out vector);

Answer 2

您的代码应如下所示：

Matrix MatrixName = new Matrix(n, n);
Matrix vector;
Matrix values;

Matrix.Eigen(MatrixName, out values, out vector);

C＃out关键字意味着方法Eigen会为您创建对象，因此您不应该这样做new Matrix(n, 0);

使用C＃中的高级矩阵库计算C＃中的EigenVectors。净

2 个答案: