我生成一个具有高斯密度的点云。
X = [x_centroid,y_centroid] + sigma*randn(number_points, 2);
然后,我绘制分布图:
D = hist3(X);
我的问题是我会证明分布是高斯分布。也许通过在同一个图表上绘制理论分布,但是对于hist3,你能帮助我吗?
也许还有其他数学方法? (Coul非常适合测试这两种方式)
由于
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如果您想绘制真实发行版,可以在以下代码中找到代码:
xmin = -100;
xmax = 100;
ymin = -100;
ymax = 100;
step = 0.1;
sigma = 5;
mu = [0.5; 0.5]
covMatrix = [sigma 0; 0 sigma];
invCov = inv(covMatrix);
detCov = det(covMatrix);
[X,Y] = meshgrid(xmin:step:xmax, ymin:step:ymax);
% equation of multivariate normal distribution
Z = exp(((X-mu(1))*invCov(1,1) + (Y-mu(2))*invCov(2,1)).*(X-mu(1)) + ((X-mu(1))*invCov(1,2) + (Y-mu(2))*invCov(2,2)).*(Y-mu(2))/sqrt(2*pi*detCov)
% plot the distribution
mesh(X,Y,Z);
您可以在this link中找到多变量正态分布的详细信息。
此外,您可以使用ezplot
绘制分布图。