使用dtype float64创建pandas数据框会更改其条目的最后一位数（相当大的数字）

Question

我试图创建一个像下面这样的pandas数据框

import pandas as pd
import numpy as np

pd.set_option('precision', 20)

a = pd.DataFrame([10212764634169927, 10212764634169927, 10212764634169927], columns=['counts'], dtype=np.float64)

a 返回为：

             counts
0  10212764634169928.0
1  10212764634169928.0
2  10212764634169928.0

所以，我的问题是，为什么最后一位数字被修改了？

提前致谢！

编辑：我知道它与dtype有关。但为什么+1到最后一位数字？如果我改用10212764634169926，没有任何反应，结果保持为10212764634169926.同样是10212764634169928，它返回10212764634169928

Answer 1

该问题与pandas本身无关，而与float号本身无关。如果您尝试以下操作：

float(10212764634169927)
1.0212764634169928e+16

你可以知道浮点数如何存储在内存中（通过指数表示法）（参见最后一个小数）。为了更深入地了解这个问题，我测试了以下内容：

a.astype('float64')
                counts
0  10212764634169928.0
1  10212764634169928.0
2  10212764634169928.0

a.astype('float32')
                counts
0  10212764362473472.0
1  10212764362473472.0
2  10212764362473472.0

您可以看到使用float32格式会带来更多差异。