Question

我是Python的新手，我已经导入了一个数据帧，其df的第一列如下所示（类型float64）：

                        GSR-EDA100C-MRI
2019-05-10 15:59:34.004378    38.967896
2019-05-10 15:59:34.004478    38.964844
2019-05-10 15:59:34.004578    38.966370
2019-05-10 15:59:34.004678    38.964844
...

如您所见，此列包含日期，时间以及我感兴趣的值（38.96 ...）的组合。有没有一种方法可以将该列分为显示“日期”，“时间”和“值”的三个单列并将其附加到现有数据框中？

（我尝试过的所有建议[例如df.str.split或df.str.extract]都不适用于float64数据类型，因为它们都是基于字符串字符的。）

非常感谢所有帮助！

Answer 1

尝试一下

df = df.split(' ')[-1]
print(df)

这应该隔离38.96

Answer 2

您的列是浮点数没有意义！但是您可以尝试将其强制转换为string（object）然后拆分

df[["date", "time", "value"]] = df["GSR-EDA100C-MRI"].astype(str).str.split(expand=True)

提取字符或拆分列（dtype float64）

2 个答案: