我对熊猫来说还是一个新手。所以我希望你不要反对我。但我想测试一些有趣的问题。
所以我注意到了
dfzaga = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)
创建好的数字
Nice numbers
38 77.0
39 NaN
为什么?
dfz = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float) -df1["GA333"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)
##
dfz = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float) + df1["GA333"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)
制作
dtype: float64
0 0.0
1 0.0
2 0.0
3 0.0
4 0.0
不应该Ga333 = 2且ga3334 = 77
ga3334 – ga333 = 75
not 0.0