dtype:float64 0.0 Pandas

时间:2017-11-18 08:57:01

标签: python python-3.x pandas

我对熊猫来说还是一个新手。所以我希望你不要反对我。但我想测试一些有趣的问题。

所以我注意到了

dfzaga = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)创建好的数字

Nice numbers
38    77.0
39     NaN

为什么?

dfz = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float) -df1["GA333"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)      

##
dfz = df1["GA3334"].replace(',', '.', regex=True).astype(float) + df1["GA333"].replace(',', '.', regex=True).astype(float)                      

制作

dtype: float64
0     0.0
1     0.0
2     0.0
3     0.0
4     0.0 

不应该Ga333 = 2且ga3334 = 77

ga3334 – ga333 = 75
not 0.0

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