将dtype float64的pandas数据框列除以浮点数仅返回整数

Question

我正在使用python 3.6.5，但出现此问题：

void rotate_arr_avx(double input_matrixA[][MATRIX_DIM], double input_matrixB[][MATRIX_DIM], vector_st *input_vector, vector_st * restrict output_vectorA, vector_st * restrict output_vectorB)
{
    __m256d col0A, col1A, col2A, a, b, c, t, col0B, col1B, col2B;
    int i;
    // using set macros like this is kind of dirty, but it's outside the loop anyway
    col0A = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixA[2][0], input_matrixA[1][0], input_matrixA[0][0]);
    col1A = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixA[2][1], input_matrixA[1][1], input_matrixA[0][1]);
    col2A = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixA[2][2], input_matrixA[1][2], input_matrixA[0][2]);
    col0B = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixB[2][0], input_matrixB[1][0], input_matrixB[0][0]);
    col1B = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixB[2][1], input_matrixB[1][1], input_matrixB[0][1]);
    col2B = _mm256_set_pd(0.0, input_matrixB[2][2], input_matrixB[1][2], input_matrixB[0][2]);
    for (i = 0; i < VECTOR_LEN; i++) {
        a = _mm256_set1_pd(input_vector[i].a);
        b = _mm256_set1_pd(input_vector[i].b);
        c = _mm256_set1_pd(input_vector[i].c);
        t = _mm256_add_pd(_mm256_add_pd(_mm256_mul_pd(col0A, a), _mm256_mul_pd(col1A, b)), _mm256_mul_pd(col2A, c));
        // this stores an element too much, ensure 8 bytes of padding exist after the array
        _mm256_storeu_pd(&output_vectorA[i].a, t);
        t = _mm256_add_pd(_mm256_add_pd(_mm256_mul_pd(col0B, a), _mm256_mul_pd(col1B, b)), _mm256_mul_pd(col2B, c));
        _mm256_storeu_pd(&output_vectorB[i].a, t);
    }
}

例如，如果我进行任何除法

df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3] , 'b' : [4,5,7]} , dtype = np.float64)

实际上，即使我尝试使用包含小数的数组构建数据框，pd.DataFrame也会将所有内容都转换为整数，即使它说dtype是float64。感谢您的帮助