Question

这两个是两个代码段。我希望两个代码段中的Big-o分别有明确的解释。我已经陷入了这些。请不要复制这个，我只想要正确答案。

var data;

d3.csv("../Data/crime_2016.csv", function(d){
    data = d;
    var length = data.length;
});

Answer 1

第一个：

for(int i=1;i<N;i*=2){
       for(int j=0;j<i;j++){
         sum++;

       }

我们走了，

对于外循环for(int i=1;i<N;i*=2)时间复杂度：订单日志（N）恩。达到i = 16，当N = 17时，循环将运行5次

现在让我们计算以N

表示的总时间复杂度/元素

Outer Loop iteration number | Number of elements generated inside the Inner loop | Power of 2
--------------------------- | -------------------------------------------------- | -----------
1 | 1 | 0
2 | 2 | 1
3 | 4 | 2
4 | 8 | 3

等等

因此，外部循环和外部循环的log（N）迭代生成的大致总元素是

Σ_{k = 0} ^{k = Log（N）} 2 ^k

当你解决这个问题时，你得到的解决方案就是N

因此，结合两个循环得到： Ñ

第二个很直接 -

for(int i=1;i<N;i*=2){
       for(int j=0;j<N;j++){
         sum++;

       }

外环：记录（N）

内环：N

因此总计：N Log（N）

以下代码段的Big-O是什么？

1 个答案: