我使用kruskal算法来完成确定以下问题的最小生成树的分配：
我有城市，都必须连接。我可以通过在它们之间修建道路或建造机场来连接它们。当我在一个城市建造机场时，它会与所有其他拥有机场的城市相连。
我怀疑是下一个要求：
在多个最佳解决方案的情况下，我必须选择机场较少的解决方案。我怎样才能以最有效的方式保证这一点？
答案 0 :(得分：1)
在kruskal算法中，我们按照权重的非递减顺序对边缘进行排序和选择。
我们假设我们使用数据结构（类似于元组）将边缘存储为<source vertex,destination vertex, weight of edge between them>。我们按权重的非递减顺序对边缘进行排序和选择。
现在，如果有多个最佳解决方案，您可以选择机场较少的解决方案。因此，如果目的地顶点（城市）有机场，请在您的数据结构中再添加一个字段（比如类型boolean）。这看起来应该像<source vertex,destination vertex, weight of edge between them, has_destination_an_airport>。如果目的地顶点（城市）有机场，则has_destination_an_airport为true，否则为false。
现在，当我们按照权重的非递减顺序对边缘进行排序时，如果权重相同，则优先选择没有机场的边缘，即。如果可能，has_destination_an_airport为false。
总而言之，正确实施comparator以对边缘进行排序将会产生魔力。
就渐近时间和空间复杂度而言，它与Kruskal算法的相同。如果目的地顶点有一个机场，那么只有额外的字段需要记住，这很简单。