我会多次调用下面的tensorflow代码。是否重复使用权重或每次创建新图表？
def lstm(encoder_cell, encoder_inputs_embedded, encoder_inputs_length):
with tf.variable_scope('lstm') as scope_bilstm:
((encoder_fw_outputs,
encoder_bw_outputs),
(encoder_fw_state,
encoder_bw_state)) = (
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw=encoder_cell,
cell_bw=encoder_cell,
inputs=encoder_inputs_embedded,
sequence_length=encoder_inputs_length,
time_major=False,
dtype=tf.float32)
)
encoder_outputs = tf.concat((encoder_fw_outputs, encoder_bw_outputs), 2)
return encoder_outputs
由于我知道它可能无法重复使用，因此我在reuse=True中添加了额外的tf.variable_scope()，尝试了以下代码。
def lstm(encoder_cell, encoder_inputs_embedded, encoder_inputs_length):
with tf.variable_scope('lstm', reuse=True) as scope_bilstm:
((encoder_fw_outputs,
encoder_bw_outputs),
(encoder_fw_state,
encoder_bw_state)) = (
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw=encoder_cell,
cell_bw=encoder_cell,
inputs=encoder_inputs_embedded,
sequence_length=encoder_inputs_length,
time_major=False,
dtype=tf.float32)
)
encoder_outputs = tf.concat((encoder_fw_outputs, encoder_bw_outputs), 2)
return encoder_outputs
但是我收到了以下错误，
ValueError：变量inner / bidirectional_rnn / fw / lstm_cell / weights确实如此 不存在，或者不是用tf.get_variable（）创建的。你的意思是 在VarScope中设置reuse = None？
如何解决此错误？我真的很感激！
scope_bilstm.reuse_variables()怎么样？我不知道在我的程序中插入该行的位置。