我有一个经过培训的下载的Torch7模型（由Lua开发），我想在Keras的相同网络体系结构中使用权重。
我可以使用Torchfile检查预先训练的模型，因此我知道了层的形状，并且可以访问numpy数组。
但是重量在Lua和Keras中似乎有不同的尺寸，例如：
在Conv2D（Lua中的SpatialConvolution）层之一中：
预训练砝码->形状：（256、48、5、5）
从Keras重建的模型中获得的期望->形状：（5、5、96、256）
过滤器数是256个
96是输入的通道数
5,5是内核大小
48吗？
所以我不能使用set_weights()函数。
要在此处运行的代码：Google Drive