Question

我正在尝试重复使用双向LSTM权重进行2次非常相似的计算，但我收到错误并且不知道我做错了什么。我有一个基本模块的课程：

class BasicAttn(object):    
    def __init__(self, keep_prob, value_vec_size):    
        self.rnn_cell_fw = rnn_cell.LSTMCell(value_vec_size/2, reuse=True)
        self.rnn_cell_fw = DropoutWrapper(self.rnn_cell_fw, input_keep_prob=self.keep_prob)
        self.rnn_cell_bw = rnn_cell.LSTMCell(value_vec_size/2, reuse=True)
        self.rnn_cell_bw = DropoutWrapper(self.rnn_cell_bw, input_keep_prob=self.keep_prob)

    def build_graph(self, values, values_mask, keys):
        blended_reps = compute_blended_reps()
        with tf.variable_scope('BasicAttn_BRNN', reuse=True):
        (fw_out, bw_out), _ = 
        tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(self.rnn_cell_fw, self.rnn_cell_bw, blended_reps, dtype=tf.float32, scope='BasicAttn_BRNN')

然后，在构建图形时调用模块

    attn_layer_start = BasicAttn(...)
    blended_reps_start = attn_layer_start.build_graph(...)
    attn_layer_end = BasicAttn(...)
    blended_reps_end = attn_layer_end.build_graph(...)

但我得到的错误是TensorFlow无法重复使用RNN？

ValueError: Variable QAModel/BasicAttn_BRNN/BasicAttn_BRNN/fw/lstm_cell/kernel does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope

有很多代码，所以我已经删除了我认为不必要的部分。

Answer 1

reuse=True表示先前使用reuse=False创建了变量，因此每个tf.get_variable（在您的情况下在LSTM接口后面抽象）期望变量已经存在。

要创建一个模式，如果变量尚不存在，并且在其他情况下重新使用，则需要设置reuse=tf.AUTO_REUSE（如错误消息所示）。

所以用reuse=True

替换所有出现的reuse=tf.AUTO_REUSE

以下是文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/variable_scope

尝试为RNN重用权重时出错

1 个答案: