Question

我对TF变量重用感到非常困惑。对于方法rnn，我能够找到这行代码：

   if time > 0: vs.get_variable_scope().reuse_variables()

但是，对于dynamic_rnn（我需要使用的方法），我找不到任何reuse_variable代码行，或者reuse = True。

rnn_cells模块中的所有RNN单元都使用_linear方法进行初始化，该方法不检查是否已创建变量，但在LSTM_cell中，_get_concat_variable可以很好地检查变量的名称存在于graph_key中或不存在。

dynamic_rnn不重用变量吗？我应该编写一个方法来显式检查是否创建了一个变量，如果是，则返回它吗？

Answer 1

dynamic_rnn函数有一个名为scope的参数。因此，您应该创建自己的范围（使用with tf.variable_scope('scope_name', reuse=True)）并在调用dynamic_rnn函数时设置它。

您可以查看model_with_buckets的实现，它会为每个存储桶重复使用相同的模型。