说我想使用TF Hub中的特定module（文本嵌入）创建两个不同的models，然后我想将其导出并提供服务。
选项1：
为每个module导入model，将每个分类器放在顶部，然后导出2 models；在自己的docker容器中服务每个人。这些models包含基础嵌入模块和分类器。
选项2：
服务module本身，并将其输出发送到2个不同的models服务，该服务本身不包含嵌入。 （甚至有可能吗？）
我的计算机科学背景告诉我，选项2 更好，因为我们对两个模型都重新使用了原始的嵌入模块，还使模型本身与嵌入模块脱钩了。
但是，从实际的角度来看，当数据科学家进行编码时，他们正在导入module并在其顶部使用分类器进行训练，因此必须导出model本身变得很麻烦没有底层嵌入。
有人能指出我正确的方向吗？希望我的问题有意义，我自己不是数据科学家，而是更多来自开发背景。
谢谢
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将分类器放置在嵌入模块的顶部会产生相当强的依赖性：必须将分类器训练到特定的嵌入空间。除非您做出非常特殊的安排，否则仅交换另一个嵌入模块将不起作用。因此，选项1相当不错：它产生了两个可以独立提供和更新的模型。它们有一些重叠，类似于使用同一库的两个静态链接程序，但是源代码仍然是模块化的：通过其公共签名使用Hub嵌入模块可以使它们互换。
相比之下，选项2为您提供了三个具有重要依存关系的活动部分。如果您的目标是简单，那么我就不会去那里。