Question

我一直在尝试重新训练通用句子编码器模块（use），但是我似乎无法从任何更新/重新训练的模块权重中生成新的嵌入。

我遵循了classifier example for elmo并将其替换为use模块。分类器有效，我似乎无法弄清楚如何访问新模块embeddings。我可以恢复保存的模型，但不确定如何实际调用嵌入函数吗？
例如，以前我通过

设置路径

m=hub.module(path) then generate the embeddings via

m(sentences)

但是如何使用已恢复的分类器模型进行此调用？请注意，我确实如示例教程中那样将参数设置为trainable=True。

我是否只需拨打相同的电话，它会自动获得通过分类器重新训练而训练的新权重？我已经检查过类似的问题，但其中大多数与操纵元图有关。我只想简单地使用新的权重来生成一些新的嵌入，以查看在对其他数据进行微调后它们是否有所不同。也许这不可能吗？

任何澄清将不胜感激。

Answer 1

所以当我运行分布式张量流并且损失没有改变时，我实际上遇到了这个问题。

诀窍在于，当您首次下载该文件时，需要将trainable设置为True，否则权重将被锁定。

因此，在您的情况下，请使用trainable = True重新下载模块以解锁权重。