Question

我有一个坐标数据数组（在Web Mercator Eastings和Northings中，因此以米为单位），如下所示：

array([[ -232372.201264,  6785082.61011 ],
   [ -233396.451899,  6784865.49884 ],
   [ -234045.110572,  6784642.2575  ],
   ..., 
   [ -234473.356653,  6778646.81953 ],
   [ -234918.300657,  6778772.69366 ],
   [ -230900.668915,  6778369.2902  ]])

此数组存储为变量'coords'。

我正在尝试使用Scikit Learn和DBSCAN计算 - 然后绘制 - 此数据集中的聚类（感谢this帖子让我这么做。）

我使用的代码来自this教程，但是我收到属性错误。代码和错误如下所示：

db = DBSCAN(eps=0.2, min_samples=1, metric="precomputed")
cluster_labels = db.labels_
num_clusters = len(set(cluster_labels))
clusters = pd.Series([coords[cluster_labels == n] for n in range(num_clusters)])
print('Number of clusters: {}'.format(num_clusters))

...

AttributeError: 'DBSCAN' object has no attribute 'labels_'

有谁可以解释我哪里出错？

Answer 1

您遗失fit：

db = DBSCAN(eps=0.2, min_samples=1, metric="precomputed")
db.fit(data)
cluster_labels = db.labels_
num_clusters = len(set(cluster_labels))
clusters = pd.Series([coords[cluster_labels == n] for n in range(num_clusters)])
print('Number of clusters: {}'.format(num_clusters))

Answer 2

您必须将其称为

db=DBSCAN(eps=0.2, min_samples=1, metric="precomputed").fit(mymatrix)

（请注意fit()功能）

DBSCAN用于绘制坐标数据簇

2 个答案: