我使用sklearn cluster-algorithm dbscan来获取我的数据集群。 数据：基于十六进制十进制字符串的非几何对象
我使用一个简单的距离来创建距离矩阵作为dbscan的输入，从而产生预期的聚类。
问题是否可以在demo
中创建这些群集结果的图表我没有通过搜索找到解决方案。 我需要以图形方式展示对象和集群之间的相似之处。
由于我正在使用python（在该项目中），我很高兴在python中选择一个解决方案。
答案 0 :(得分：0)
我不使用python，所以我不能给你示例代码。
如果您的数据不是二维的，您可以尝试使用多维缩放找到一个好的二维近似。
本质上，它需要一个输入矩阵（它应该满足三角不等式，理想情况下是从某些向量空间中的欧几里德距离导出的;但如果不严格保持，你通常可以得到很好的结果）。然后它尝试找到具有相同距离的最佳二维数据集。