我使用boost :: math :: pdf来计算正态分布的概率。我给出了一个变量，它对应于与均值的距离，而boost :: math :: pdf给了我一个可靠的回报。
它有效，但我真的不明白，因为在连续分布（和正态分布是连续分布）中，你需要在两个值之间进行整合以获得概率。
如果分布是离散的，那么一个点确实对应于一个概率，但是从我读过的所有内容中我得到的印象是我处理的是连续分布。
如果有人能够阐明这个话题，我会非常感激。你怎么用boost :: math :: pdf得到一个值的概率？
PS：由于计算机以离散的方式工作，我可能正常使用的正态分布毕竟是离散的但是没有意义tbh。答案 0 :(得分：0)
PDF代表Probability Density Function，它只是一个专用函数，其曲线下面积从-infinity到+ infinity等于1（对于连续概率分布）。
您正在给它X值，它返回结果Y值。你对这个值的解释是不正确的 - 结果的概率不是X值（你的概率是正确的弱零）。
我建议您阅读PDF（请参阅上面的链接），以便了解库函数。