我遇到了解决最小生成树问题的麻烦。因此，图中的每个节点都是城市，并且可能具有连接两个节点的权重边，这是在两个城市之间建立道路的成本。问题基本上是告诉建设道路的最低成本，并且所有城市都以某种方式连接起来。我可以通过使用Prim或kruskal算法来解决这个问题，从而解决这个问题。
现在出现了棘手的部分：每个城市（节点）都有一个机场，每个机场都有一次性费用（如果你决定建造它）。如果两个城市都有机场，您可以使用机场在两个城市之间旅行。现在我必须计算建设道路和机场的最低成本，以便让所有城市连接起来，但我很难用机场的其余部分来表示与机场的连接。有人可以帮我吗？也许我使用MST完全错了？
我提出的唯一解决方案是：对于每个拥有机场的城市，我会将该城市与另一个拥有机场的城市连接起来。此外，如果建造两个机场的成本较低，那么建设一条道路我会考虑到这一点。我跑kruskal是为了获得最便宜的优势，但是如果kruskal选择了一个＆＃34;机场＆＃34;边缘，我将它添加到生成树，然后0两个机场的成本（如果他们没有在过去建立）。我相信，通过在运行kruskal时进行这种动态的重量变化，我破坏了获得最低成本的想法。
答案 0 :(得分：3)
有两种可能性：
1）最佳解决方案不使用机场。在这种情况下，您可以忽略机场并像往常一样构建最小生成树。
2）最佳解决方案使用机场。在这种情况下，将一个虚拟节点添加到名为＆＃34; sky＆＃34;的图形中。从任何城市到天空建设道路的成本＆＃34;是建造机场的成本。使用机场的最优解决方案的成本是此修订图中最小生成树的成本。
所以尝试两种选择并选择最低成本。