在Logistic Multilevel Analysis中查找差异

Question

我试图在后勤多级分析中显示不同变量的方差。我只是在第二级（上下文）中找到方差。

在线性多级回归中，我有剩余方差，我应用下一个公式：

方差= [σu（M0） - σu（M4）] /σu（M0）

• σu（M0）是一个空模型。
• σu（M4）是一个变量。

但是在Logistic多级回归中，我没有剩余方差，

我如何知道哪个方差解释了个人水平和背景水平？

注意： 我与2级有差异，但是stata没有给我1级方差。

Answer 1

这是一个统计问题，而不是编程问题。但是：你要找的是intraclass correlation or icc。

获取此度量的方法是在stata中运行空模型，然后键入estat icc。 例如，如果你有三级模型，你会这样做：

melogit depvar ||third_level_cluster: || second_level_cluster:
estat icc

estat icc的输出告诉你因变量中方差的百分比是＆＃34;在第二级＆＃34;和＃34;第三级＆＃34;。与100的差异是第一级差异。通常，如果ICC低于.1，即10％，则不要期望自变量在各自的级别上解释很多。