我正在努力解释我所做的二项逻辑回归的结果。该实验有4个条件，在每种情况下所有参与者都接受不同版本的治疗。
DV（每个条件1个）= DE01，DE02，DE03，DE04，所有二进制（1 - 参与者采取规格决定，0 - 不要）
预测因子：FTFinal（连续，自由威胁量表）
SRFinal（连续，情景电抗标度）
TRFinal（连续，特性电抗标度）
SVO_Type（二进制，自我主义者= 1，利他主义者= 0）
在运行二项式（logit）模型后，我得到了以下结果：see output。最初我在每个条件下测试了2个模型，条件2（DE02作为DV）引起了我的注意。在模型（3）中有两个变量，它们是DE02的重要预测因子（决定与否） - FTFinal和SVO类型。在上下文中，模型（3）的值意味着所有其他相等的，作为自我主义者（SVO_Type 1）与作为利他主义者相比，降低了（log）做出决定的可能性。此外，FTFinal（自由威胁）的更高分数增加了做出决定的可能性。到现在为止还挺好。从回归中删除SVO_Type（模型4）使得FTFinal系数不显着。从模型中删除FTFinal不会改变SVO_Type的重要性。
所以我想：好吧，也许是媒体，或节制。
我尝试了R和SPSS中的所有模型，输入交互项SVO_Type * FTFinal使得模型（2）中的所有变量都不重要。我跟着这个＆＃34; http：//www.nrhpsych.com/mediation/logmed.html"逻辑回归的调解程序，但没有发现调解。 （对不起链接，不允许发布超过2个，删除http后的空格:)
总结：
仅从SVO_Type预测DE02不重要。 />从FTFinal预测DE02并不重要
在回归中将这两个进行预测使得它们成为重要的预测因素
代码和摘要here
在模型中包括这两者之间的相互作用使得所有系数都不显着。
所以我完全失去了：据我所知，为了测试适度，你需要一个互动术语。这个术语介于分类var（SVO_Type）和连续变量（FTFinal）之间，可能出错了？
为了测试SPSS之外的调解，我尝试了＆＃34;调解＆＃34;包（对不起，我是一个菜鸟，所以我每个帖子最多允许3个链接），只是发现有一个＆＃34;治疗＆＃34;函数中的参数，它是治疗变量（exp Vs cntrl）。我没有这样的，所有ppns都受到相同治疗的不同版本。
任何帮助将不胜感激。
