目前我正在处理以下问题：
我有一个中间模型，我想在我的多级数据中测试
X (=Stress)
Y (=Flow)
Mediator (=Stress-related behavior)
Moderator 1 (=Personality Factor 1)
Moderator 2 (=Personality Factor 2)
所以我的假设是流量（Y）发生在中等压力水平（X），并且这种关系是通过压力相关行为（M）介导的。此外，我假设压力相关行为和流量之间的关系取决于2个人格特征（=主持人）。
我在R中使用中介包来分析数据。
我不太确定，如果我指定了正确的条款，也许你可以帮助我：
med.fit<-lmer(Mediator~X+I(X^2)+(1|VP01_01), data=MT3)
out.fit<-lmer(Flow~X+I(X^2)+Mediator*Trait1+Mediator*Trait2+(1|VP01_01),
data=MT3)
med.out<-mediate(med.fit, out.fit, treat="X", mediator= "Mediator", sims=100)
- ＆GT;现在，我的代码只指定＆＃34; X＆＃34;而不是＆＃34; X＆＃34;和＆＃34; I（X ^ 2）＆＃34;对待。如何对代码进行测试以便测试二次效应？ - ＆GT;是否正确指定了b路径调节？
现在，我得到了这个输出，看起来调解并不重要（ACME），但我不确定我是否认为它是正确的：
Estimate 95% CI Lower 95% CI Upper p-value
ACME -0.00676 -0.01988 0.00777 0.34
ADE -0.10578 -0.18514 -0.02457 0.02
Total Effect -0.11253 -0.18747 -0.03499 0.00
Prop. Mediated 0.06570 -0.05545 0.26450 0.34
提前感谢您的帮助：）