引导置信区间以进行适度调解

时间:2019-03-20 15:58:44

标签: r statistics montecarlo confidence-interval psych

我正在尝试引导置信区间,以得出我对中介模型的间接影响的点估计。由于它实际上是(第一阶段,a路径)主持的中介,因此我实际上需要做三遍,以找出主持人(以下为b)在平均值(财政)和±1标准偏差。

我用两种方法估算了模型:

1。使用undefined程序包。

fiscal

2。使用mediation程序包。

summary(model_m <- lm(unaccept_i ~ condition*fiscal, data=d1))
summary(model_y <- lm(redis_i ~ condition*fiscal + unaccept_i, data=d1))

mod_med <- mediation::mediate(model_m, model_y,
                   covariates = list(fiscal = 0),
                   treat="condition",
                   mediator="unaccept_i",
                   boot=T,
                   sims = 5000)

我可以尝试通过上述两种方法之一访问间接效果(是否可能?尚不清楚),也可以直接自己计算:

psych

唯一的问题是这种方法不会给我带来置信区间。

有人能弄清楚如何自举/蒙特卡洛模拟置信区间,以便我可以绘制条件间接效应(a * b)的平均值和主持人的+1 SD吗?

非常感谢!

PS:这是数据的一部分:

psy_med <- psych::mediate(redis_i ~ condition*fiscal + (unaccept_i),
data=d1, plot=F, n.iter=5000)

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