如何以共识启动glmulti

Question

鉴于：

• 使用R / Rstudio和库“glmulti”
• 我们使用123465的“set seed”
• 我们使用了Noam Ross数据和教程glmulti（hyperlink）

除了我们使用此代码进行5次“子运行”：

fish.model_N <- glmulti(global.model,
        level = 2,  #  just look at main effects
        method = "g",
        crit="aicc",
        report = TRUE,
        plotty = FALSE,
        popsize = 10,
        mutrate = 0.025,
        sexrate = 0.01,
        imm = 0.33,
        confsetsize = 3,
        deltaM = 10,
        deltaB = 0)

而不是“N”我们有值1 ... 5表示它是什么设置。

我们如何将它们组合起来并将它们用于更多的glmulti？

我想做这样的事情：

1. 有五个随机开始
2. 从他们那里选择最好的跑步
3. 将其用作较大跑的起始位置

思想：

• 看起来“共识”从列表中找到了更好的模型。
• 如果我们把共识的输出作为输入，那么'glmulti'错误地说“glmulti的不正确调用”。

澄清（根据要求）：

• 共识可能需要几次以前的运行并找到“最佳” 那些。
• 遗传算法建立在自身之上。以前的“最佳” 迭代被“变异”或“交叉交配”以创建候选者 评估下一次迭代。
• 遗传模型可能对初始条件敏感，因此具有 搜索的多个起点可以加快搜索速度。
• 似乎没有一种干净的方式“注入”人口， 来自共识或其他方式。这意味着我们不能拿10个小 运行，但具有不同的随机IC和突变路径，并找到 最好的，并将其作为“好种子”来开始更大的运行。

如果将“新种子”输入“活基因池”进行评估，它可能会为'glmulti'增加相当多的可扩展性，因为它运行时如果“当前最佳”可以弹出而不停止运行（许多）。