你可以用glogulti和mlogit吗？

Question

我正在尝试确定离散选择实验的最佳拟合模型。我正在使用mlogit包（Croissant，2011）。每个备选方案都有两个特定于备选方案的特征（让我们称之为V1和V2），每个人都有许多人口统计特征（年龄，性别等）。我有面板数据 - 每个人回答十个问题

数据集的一个示例：

ID  Ques  RES   V1  V2 Age Gender Alt
101   1   FALSE 75  75  66  1      1
101   1   TRUE  50  90  66  1      2
101   2   TRUE  10  50  66  1      1
101   2   FALSE 90  25  66  1      2
...
...
102   1   TRUE  50  90  24  0      1
102   1   FALSE 10  50  24  0      2
102   2   TRUE  75  75  24  0      1
102   2   FALSE 90  25  24  0      2

使用通常的mlogit配方，我会使用

估算我的系数

ml <- mlogit(RES ~ V1 + V2 | Age + Gender, data = data, ...)

我想要glmulti做的是确定需要包含哪些特定于个别的变量 - 也就是说，我知道V1和V2需要在模型，但我不确定它应该是Age + Gender，Age + Gender + Age:Gender等。

据我所知，我会使用以下命令：

test <- glmulti(RES ~ V1 + V2 | Age + Gender, data = data, fitfunc = mlogit)

然而，这似乎只评估了两个模型：

RES ~ 1

和

RES ~ 1 + V1 + V2 | Age + Gender

但不评估个体特异性或替代性特异性协变量的任何其他组合。任何帮助都将非常感激。