我正在使用glmulti程序选择用于logistoc回归的变量。我有14个变量，并且正在使用详尽的方法来选择最佳模型。事实是，我使用的是14个变量，根据另一项分析，这些变量是最好的。但是，当我要评估接近30个变量时，该过程不会结束。
因此，我意识到我可以使用块参数和块参数，但是我不确定它们之间的区别是什么，以及我是否使用正确。这是因为当我进行表格分析时：
X <-glmulti（状态〜1 + 2+ 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14，数据=数据，方法=“ h”，暴击= “ aic”，confetsize = 10，plotty = T，report = T，fitfunction =“ glm”，family =二项式）
作为结果的方程式与我做的时候不同：
X <-glmulti（状态〜1 + 2+ 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14，数据=数据，方法=“ h”，暴击= “ aic”，confetsize = 10，plotty = T，report = T，fitfunction =“ glm”，family =二项式，块= 1，块数= 20）
如果您能帮助我理解此问题，我将不胜感激。
谢谢！