OpenAI Gym和Gazebo测试机器人的RL算法?

时间:2017-03-27 14:34:35

标签: benchmarking ros robotics reinforcement-learning openai-gym

如果我想研究机器人技术的 RL算法,我应该如何使用Gazebo OpenAI Gym对算法进行测试,训练和基准测试?我应该从OpenAI Gym开始,将具有良好分数的算法带入Gazebo环境中,以获得真实场景吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

选择框架以便在

中工作时需要考虑的因素
  • 用你选择的任何东西来加快速度需要多长时间?
  • 环境中的性能是否可靠地预测实际机器人的性能?
  • 需要多少钱?

如果您想让您的方法最终适用于实际的机器人,您应该在一个非常接近模拟目标环境和平台的环境中进行测试。 OpenAI健身房的first party robot simulation environments使用MuJuCo,这不是免费的。此外,这些模拟更多地用于玩具控制设置而不是实际的机器人问题。您可以更好地编写ROS节点并在Gazebo中模拟您的问题。您还可以查看Erle Robotics的gym-gazebo工具,它可以让您在健身房和ROS之间架起桥梁。