如何使用keras-rl进行多代理培训

Question

我正在尝试使用keras-rl，但是在多代理环境中。所以我发现这个github issue of keras-rl的想法是为所有代理使用共享环境。不幸的是，我没有设法让它运作。似乎在这种情况下使用健身房环境一般是可能的，我只是没有设法使用keras-rl。有谁知道怎么做？

Answer 1

我根据您所链接问题中的其中一项答复，整理出了一些适用于连续游戏的东西，并且似乎在大多数情况下都有效：https://github.com/velochy/rl-bargaining/blob/master/interleaved.py

通过调整前进和后退功能以适当地划分动作空间并调用所有子代理，来适应同时进行的游戏应该相当简单。