高斯噪声中均值和方差的影响是什么?

时间:2017-03-27 00:29:59

标签: matlab image-processing gaussian noise

I = imread('us-currency.png');
mean = 0.5;
variance = 0.5;
J = imnoise(I,'gaussian', mean, variance);
imshow(J);

均值和方差对该图像有何影响?

  • 意味着增加亮度吗?

  • 差异是否会增加噪音量?

输入

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输出

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1 个答案:

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均值和方差设置随机值的分布。

将这些数字添加到图像后,您也可以更改图像属性 如果图像平均值是imageMeanVal,假设图像很大,那么在添加随机噪声之后,其平均值将是“imageMeanVal + noiseMeanVal”,因为图像和噪声是独立的。

如果您将图像的亮度定义为其平均值,那么您就是正确的,平均值会改变(增加或减少)图像亮度。

同样的逻辑适用于方差/标准偏差。

然而,很难说图像的变化是什么 有时可以说它是图像中数据的力量,噪声的方差就是噪声的力量 因此,如果增加增加的噪声的功率,如果查看图像的功率比与噪声,则减少它并使图像中的数据更难以注意到。

这基本上是噪声图像的SNR。