MATLAB：使用imnoise和randn对高斯噪声有什么区别

Question

在MATLAB中添加加性高斯白噪声时，可以使用预定义函数

sigma = 10; % standard deviation (STD)

g = I + sigma * randn(size(I)); %add gaussian noise with STD 10

默认值，零均值（M）和方差（V）0.01。该功能的手册是here。

然而，在各种MATLAB代码中，我也看到加性高斯噪声通过以下方式添加到图像中

[![variance=sigma^2][2]][2]

哪个好。现在，我们知道方差的公式，

J = imnoise(I,'gaussian',0,100)

其中sigma是性病。因此，根据第二个代码，我有sigma = 10因此，方差（V）应该是100.使用MATLAB imnoise函数的零均值和方差100应该是这样的

{{1}}

但是，即使接近第二个代码，也不会产生损坏的图像。图像似乎100％被噪音破坏。这有什么不同？我在这里错过了什么吗？

Answer 1

我看到的主要问题是imnoise函数需要将图像缩放到间隔[0,1]（另请参阅此answer）。考虑到这一点，方差100是没有意义的。你应该在图像旁边缩放方差，希望一切都有意义。