imnoise高斯噪声澄清

Question

如果我应用具有0均值和0标准差的高斯噪声的imnoise函数（MATLAB图像处理工具箱），我们可以考虑使用下面显示的值的3x3像素图像

具有双进动数据类型的原始矩阵

16    32     64                      
96    128    192                    
224   100    50  

应用具有0均值和0标准差的高斯噪声后的

最终矩阵

1 1 1
1 1 1
1 1 1

到目前为止，我知道0平均值为0标准偏差与添加到原始图像的0％噪声相同我想知道MATLAB中的imnoise函数如何工作

Answer 1

imnoise假设高斯显示图像是范围为[0,1]的双精度。

在代码中查看输入图像的处理方式。如果您在命令行键入edit imnoise.m，您应该可以看到这一点 - 它发生在ParseInputs内的imnoise函数下（我的版本中的第188行）。

如果输入图像不是double→使用im2double（自动缩放）转换为double，则存储输入类（因此输出可以在最后转换回来）。

如果输入图像是双→无转换，则只需使用a = max(min(a,1),0)剪辑为[0 1]。因此，所有值都高于1的示例只会被剪切为一个矩阵。

这（使用您的示例数据）将按预期执行：

I2 = imnoise(uint8(I),'gaussian',0,0);

更一般地说 - 如果您的双打没有[0,1]范围，这不是图像处理工具箱中唯一返回意外结果的函数。如果您想以双重格式工作，im2double会自动从其他数据类型重新调整，或者您可以手动重新缩放。