使用imnoise后提取噪声向量

Question

我有一个向量，其中我添加了高斯白噪声（零均值和标准差为0.001）。更具体地说，我在MATLAB中使用imnoise函数：

pixel_noisy = imnoise(original_pixel, 'Gaussian', 0, 0.001);

我的问题：有没有办法提取已添加到原始像素的噪声向量？使用imnoise后，噪声向量已自动添加。虽然如此，是否有可能知道这个噪声向量是什么？

非常感谢任何帮助！

Answer 1

原始图像和噪声图像之间存在以下关系：

pixel_noisy = original_pixel + noise

因此，可以使用减法计算噪声：

noise = original_pixel - pixel_noisy

<强>验证

您可以通过检查噪声是否确实是高斯分布来验证此方法：

n = 100; % size of the image
original_pixel = rand(n, n); % constructs a random image
pixel_noisy = imnoise(original_pixel, 'Gaussian', 0, 0.001); % add noise
noise = pixel_noisy - original_pixel; % calculate the noise

mean = mean2(noise) % check the mean (should be 0)
variance = std2(noise)^2 % check the variance (should be 0.001)

对于较大的n值，mean和variance应该更好地匹配所需的值。