Question

你好，首先我的英语非常好，所以请原谅我有些事情是不可理解的。我为tic-tac-toe写了一个MinMax算法，它工作得非常好。所以我尝试使用MinMax算法进行四次连接，遗憾的是它不能像我想的那样工作。然后我在google上找到了Alpha beta MinMax，当我终于理解它时，我尝试了它，但这是一场灾难^^。这是我的MinMax我为4连接做了什么可以有人给我一个如何实现alpha和beta的建议？

private int computerzug(Color[][] board, int depth, Color spielerFarbe) 
{

    if(getGameLogic().hasWon(board, spielerFarbe))
    {
        System.out.println("hy");
        return -10 -depth;
    }
    if(getGameLogic().hasDraw(board))
    {
        return 0;
    }
    if(depth==6)
    {
        return 0;
    }
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    int index = 0;
    for(int i =0;i<board[0].length;i++)
    {
        if(board[0][i].equals(Color.WHITE))
        {
            Color[][] board1 = new Color[board.length][board[0].length];
            board1 = copy(board);
            board1[getRow(board, i)][i] = spielerFarbe;
            int moval = -computerzug(board1, depth+1, (spielerFarbe.equals(Color.BLUE)?Color.RED:Color.BLUE));
            if(moval> max)
            {
                max = moval;
                index = i;
            }
        }
    }
    if(depth==0)
    {
        col = index;
        row = getRow(this.board, index);
    }
    return max;
}

我正在使用2D数组颜色来模拟电路板。

Answer 1

假设您的代码适用于minimax，alpha beta版本应该是这样的（我无法测试它）：

private int computerzug(Color[][] board, int depth, Color spielerFarbe, int alpha, int beta) 
{

    if(getGameLogic().hasWon(board, spielerFarbe))
    {
        System.out.println("hy");
        return -10 -depth;
    }
    if(getGameLogic().hasDraw(board))
    {
        return 0;
    }
    if(depth==6)
    {
        return 0;
    }
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    int index = 0;
    for(int i =0;i<board[0].length;i++)
    {
        if(board[0][i].equals(Color.WHITE))
        {
            Color[][] board1 = new Color[board.length][board[0].length];
            board1 = copy(board);
            board1[getRow(board, i)][i] = spielerFarbe;
            int moval = -computerzug(board1, depth+1, (spielerFarbe.equals(Color.BLUE)?Color.RED:Color.BLUE), -beta, -alpha);
            if( moval >= beta )
                return moval;  // fail-soft beta-cutoff
            if( moval > max ) {
                max = moval;
                index = i;
                if( moval > alpha )
                    alpha = moval;
            }           
        }
    }
    if(depth==0)
    {
        col = index;
        row = getRow(this.board, index);
    }
    return max;
}

对于初始调用，您使用非常高的alpha值和非常低（负）的beta值

四连接ai Alpha beta minmax

1 个答案: