Question

我编写了一个代码来查找所有可能的数组子集的乘积。我得到了预期的输出但是我无法让它足够快以清除时间相关的测试用例。

任何人都可以帮助我优化代码以提高速度吗？

第一个输入（testCases）是测试用例的数量。根据测试用例的数量，我们将具有数组（大小）和数组元素（集）的大小。

例如，有效输入为：

1
3
2 3 5

其中：

1是测试用例的数量。 3是测试集的大小，2 3 5是输入集的元素。

预期输出为：

71

上述输出的计算如下：

    {2}, {3}, {5}, {2, 3}, {3, 5}, {2, 5}, {2, 3, 5}

=>   2    3    5      6      15      10        30

=>   2 + 3 + 5 + 6 + 15 + 10 + 30

=>   71

import java.util.Scanner;

public class Test {
    static int printSubsets(int set[]) {
        int n = set.length;
        int b = 0;

        for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
            int a = 1;
            for (int j = 0; j < n; j++){

                if ((i & (1 << j)) > 0) {

                    a *= set[j];
                }}

            b += a;
        }
        return b;
    }

    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int testCases = scanner.nextInt();

        for (int i = 0; i < testCases; i++) {
            int size = scanner.nextInt();
            int set[] = new int[size];
            for (int j = 0; j < set.length; j++) {
                set[j] = scanner.nextInt();
            }

            int c = printSubsets(set);
            System.out.println((c - 1));

        }
        scanner.close();
    }
}

Answer 1

你需要使用一点数学。假设您有3个值，例如您的示例，但我们称之为A，B和C。

要获得产品总和，您需要计算：

Result3 = A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C
        = A + B + A*B + (1 + A + B + A*B) * C

现在，如果我们首先计算A + B + A*B，将其称为Result2，那么您会得到：

Result2 = A + B + A*B
Result3 = Result2 + (1 + Result2) * C

我们重复一遍，所以

Result2 = A + (1 + A) * B
Result1 = A
Result2 = Result1 + (1 + Result1) * B

你能看到这种模式吗？让我们使用4个值：

Result4 = A + B + C + D + A*B + A*C + A*D + B*C + B*D + C*D
        + A*B*C + A*B*D + A*C*D + B*C*D + A*B*C*D
        =      A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C
        + (1 + A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C) * D
        = Result3 + (1 + Result3) * D

要点：

Result1 = A
Result2 = Result1 + (1 + Result1) * B
Result3 = Result2 + (1 + Result2) * C
Result4 = Result3 + (1 + Result3) * D

作为代码，这是：

private static long sumProduct(int... input) {
    long result = 0;
    for (int value : input)
        result += (result + 1) * value;
    return result;
}

只有一次迭代，所以 O（n）。

测试

System.out.println(sumProduct(2, 3));
System.out.println(sumProduct(2, 3, 5));
System.out.println(sumProduct(2, 3, 5, 7));

输出

11
71
575

<强>更新

使用带有Lambda表达式的Java 8 Streams也可以使用IntStream.of(int...)或Arrays.stream(int[])完成代码（它们也是这样）。

// Using IntStream with result as int
private static int sumProduct(int... input) {
    return IntStream.of(input).reduce((a, b) -> a + (1 + a) * b).getAsInt();
}

// Using Arrays with result as long
private static long sumProduct(int... input) {
    return Arrays.stream(input)
                 .asLongStream()
                 .reduce((a, b) -> a + (1 + a) * b)
                 .getAsLong();
}

数组

1 个答案: