我无法决定是否在这两种情况下使用bfs或dfs
情况1：图是不平衡的无向边加权树，高度为40，任何叶节点的最小深度为38.什么是从根到任何叶子找到最小边缘成本的最佳算法
情境2：图表是最大堆，该算法最适合在堆的每个级别内找到最大密钥值。
对于情况1我正在考虑DFS，因为您不必遍历所有分支以找到最小的分支，第二分支比您停止的比较大。
表示情况2我正在考虑BFS，因为BFS一次从每个级别获取所有节点，并且更适合比较..
任何建议？
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我假设在两种情况下你都只有一个指向树/堆根的指针。
无论您使用BFS还是DFS，两种情况的最坏情况时间复杂度都是O(n)，其中n是节点数。因此，您可以提出的任何优化平均值为＃34;＆＃34;优化
你是正确的，因为你给出的确切原因，DFS可能比情况1的BFS表现更好。
但是，对于情况2，DFS并不比BFS慢（理论上至少），因为您可以简单地将每个节点存储在相应的级别，然后比较每个级别中的所有节点。然而，对于空间复杂性，BFS会更好，因为一旦完成一个级别并且你移动到下一个级别，你就不必存储任何父节点。因此，建议在情况2中使用BFS。