图形数据结构：DFS与BFS？

Question

如果给出图形问题，我们如何知道是否需要使用bfs或dfs算法？ 或者我们何时使用dfs算法或bfs算法。 一个人与另一个人的区别和优势是什么？

Answer 1

BFS将根据分支因素使用更多内存...但是，BFS是一个完整的算法...这意味着如果您使用它来搜索可能的最低深度的东西，BFS将为您提供最佳解。 BFS空间复杂度为O(b^d) ...分支因子提升到深度（可能是很多内存）。

另一方面，DFS对空间要好得多，但它可能会找到一个次优的解决方案。意思是，如果您只是搜索从一个顶点到另一个顶点的路径，您可能会在找到真正的最短路径之前找到次优解（并停在那里）。 DFS空间复杂度为O(|V|) ...意味着它可以占用的最大内存是最长的路径。

它们具有相同的时间复杂性。

在实施方面，BFS通常使用Queue实施，而DFS使用Stack。

Answer 2

广度首先搜索兄弟姐妹。深度首先显然是先搜索孩子。所以，我想这取决于你想要做什么样的搜索。跨字段的关系类型搜索可能会适用于bfs，其中层次结构（树，文件夹，等级等）更适合作为dfs。

Answer 3

图遍历都有一个原因：图的完全遍历，访问图中的每个顶点。如果你没有内存限制，DFS是一个不错的选择，因为BFS占用了大量空间。 因此，在这两者之间进行选择取决于您的要求。

想要找到图表中的（强/）连接组件吗？或解决迷宫或数独？ 使用DFS。如果仔细观察，预订，订购后和订购都是DFS的变种。所以，是的，这是一些有趣的应用程序。

BFS如果要测试图是否为二分图，请找到两个节点或需要此类任务的应用程序之间的最短路径。

Answer 4

在bfs队列中使用，而dfs堆栈用于根据图遍历存储顶点 bfs过程中的2-是从一级到另一级完成的（根据有向图或非有向图） 而在dfs中，进程是深度进行的（首先访问根节点的过程是另一个进行远程，然后应用从最后一个节点到根节点的回溯）。

Answer 5

BFS非常适合最短路径而DFS不是。