Question

关于这些代码：

代码1：

arr[1] = 1;
for(int i=1; i<=n; i++)
  if(arr[i]==1)
    break;

码2：

for(int i=1; i<=n; i++)
  if(arr[i]==1)
    break;

CODE3：

for(int i=1; i<=n; i++)
  for(int j=1; j<=i; j++)
    //O(1) statement

code1具有1的大θ，因为在第一次迭代（恒定时间）内始终满足搜索。

代码2在最好的情况下具有1的大θ，并且在最坏的情况下具有n的大θ，没有说＆＃34;最坏的情况＆＃34;句子会说＆＃34; code2有一个大的θ＆＃34;对吗？或描述具有多个与之相关的场景的代码的大数据（最好的情况，最坏的情况等等）是否无效，我们必须根据具体情况描述其大的θ？

code3具有n ^ 2的大theta，并且其内部循环具有i的大θ，其范围从1到n，正确地说内部循环具有n的大θ，即使它实际上是从1到n？

Answer 1

1）正确

2）谈论最佳案例往往并不值得。使用许多算法你可以很幸运，但如果这种情况很少发生，则无关紧要。谈论平均情况和最坏情况更有用。这两个都是Theta（n）。（必须对数组中的数字做出一些假设。还要比较案例1））

3）O（1）语句将执行大约n * n / 2次，因此Theta（n * n）是正确的。内循环平均运行n / 2次。