Question

我计划将我的就职数据加载到GAE中，并且真的想让我的鸭子连续不断。我使用的语言是Python。我的问题是存储在app引擎中存储只读时态数据。

我有一个大约50k行乘以30列的电子表格。

这是历史数据，表格是只读的。

我设想按星期几的顺序排序（显示7月的周末等等）以及时间（不一定总是有日期 - 但有时候有）所以我最初的想法是创建一个额外的行和填充在先前计算的“星期几”中。

eg.
date, time, dayofweek, event, geolocation, etc
27-02-2009, 08:20:00, 'Friday' ...

上面显示的日期和时间反映了电子表格ATM的来源。

如果我要去计算“dayofweek”的麻烦，我认为这是一个好主意，并且考虑到你对GAE数据存储模型的体验，我应该：

- 只有一个日期时间吗？（并且让GAE在未来的排序/请求期间计算出一周中的哪一天？） - 每天创造一天，但有一个日期？ '2009-02-27 08:10:00' - 以整数形式存储星期几？（0 = Python IIRC周一） - 商店日期为'2009-02-27'而不是？

输出将始终为英语，也可能是JSON。这是一个数据可视化研究，一些额外的时间动画可以在客户端完成 - 但我主要关注的是保持GAE中的工作完成，我承认这可能只是一个小小的迷信。

Answer 1

如果您打算根据星期几进行查询 - 也就是说，您需要选择几个星期五，而不是相邻的日子 - 您应该绝对将其分解为单独的属性，因为这样可以实现为它做有效的查询。

按照您的建议，要进行“七月的星期五”查询，您可以选择以下几种方法：

如果没有单独的“星期几”属性，您可以针对每个有效日期执行四次或五次查询
使用单独的“星期几”属性，您可以在星期几和日期范围内执行单个查询。这将使用您的不等式过滤器作为日期范围，因此您不能对该查询中的任何其他属性执行不等式过滤。
使用单独的“星期几”和“月份”属性，您可以在不使用任何不等式过滤器的情况下执行上述查询。

Answer 2

您应该只有一个日期时间。这将允许您的系统在将来需要时被其他系统使用。我还认为可计算项不应存储在DB中，因为某些计算的参数会随着时间的推移而发展。

HTH，

Answer 3

如果您想获得最佳性能，可以在密钥名称中添加dayofyear和year。例如，我做的是我构建这样的键：分析：124：2011

然后很容易得到最后30天让我们。只需创建一个列表生成器，它将为最后30天创建一个键列表

from datetime import datetime
dof = datetime.now().timetuple()
keys = [db.Key.from_path("Analytic","%i:%i"%(dof-i,2011)) for in in xrange(0,30)]
analytics = db.get(keys)

Answer 4

我同意你肯定想以对查询有意义的方式分解你的约会。将一些信息构建到密钥中也可以按照建议使用。但这并不总是可行的。例如，密钥可能存在竞争关注。另一种选择是仅基于日期构建查询索引并使用祖先/父关系。然后，您可以对面向日期的实体执行仅键查询，并使用它们来获取父项。

最后一件事，我建议你，但是你要分解日期，做也要完整地存储日期时间。如果出现了一些错误或者你改变了计划，你可能会想要他以后。

描述星期几的最佳方式是什么？

4 个答案: