我试图阅读Gonzalez / Woods的数字图像处理,但我发现很难理解/掌握。我参加了计算机视觉研究生课程,这个课程更加实用,我在OpenCV上做了很多很酷的事情,但是我仍然觉得我在更高的抽象中游泳,并且不了解下面的基础知识。
我打算在寒假期间阅读一本关于计算机视觉/图像处理的书,以巩固我对内容的理解,并会欣赏一些必读的建议
我完成了一些任务,例如 - 相机校准,图像变换,将图像拼接成全景图,哈尔分类。
答案 0 :(得分:6)
答案 1 :(得分:4)
Gonzales和伍兹(或我今天的Wintz)是一个非常好的介绍。
有一个更易阅读但不太简洁的介绍 - Image-Processing-Analysis-Machine-Vision
由于您正在使用opencv - 您可以比阅读opencv book
更糟糕答案 2 :(得分:2)
看看this book。它非常沉重(而且价格昂贵!),但它涵盖了很多主题,每一章都是由一个在相应领域胜任的不同人撰写的。如果成本是一个巨大的问题,我看到来自台湾的重印版似乎只是原价的一小部分是合法的(虽然它们是软封面,但印刷质量显然不是那么好)。
请注意,我已经得到了 The Handbook 和Gonzalez & Woods,而且我发现Gonzalez在初始阶段更容易消化。而不仅仅是阅读,绝对建议尝试重现他们给出的所有示例,并在每章末尾的练习中诚实地尝试。该手册非常适合报道但缺乏练习。
最后,你选择的必须阅读真正取决于你期望在哪个方向工作。基本知识(例如空间和频域过滤)自从黎明出现以来这个领域(60年代早期)通常被大多数文本很好地覆盖。如果你想了解更多最近的应用程序,你可以更具体一点(或者去 The Handbook ,因为它试图涵盖所有这些)。
答案 3 :(得分:1)
对于观看此问题的当代读者来说,一个优秀的文字是Prince's Computer Vision: Models, Learning, and Inference 。 pdf可在该网站免费获得。