不同距离图像的图像配准算法

Question

我有两个相机并排。我想注册从每个相机拍摄的两张图像。我会假设相机之间没有任何旋转差异，也就是说，图像只有转换因子。

我认为全局转换不适用于此问题，因为较近对象的两个图像之间的距离变化明显更高。在这种情况下我该怎么办？我试着阅读一些文章，但我不确定哪一篇与我完美匹配。你有什么建议，比如＆＃34;阅读本文＆＃34;，＆＃34;应用这个算法＆＃34;，＆＃34;知道这个和那个＆＃34;等

我正在进行的项目是实时的，图像注册将在GPU中实现。

Answer 1

首先，不要假设像转换差异那样的约束。您将有不准确之处，您将不会不遗余力。

其次，全局变换（我假设你的意思是线性变换，即应用于图像的单应性）只有在你拥有完全平面的图像时才有效，所以你是对的，它不会起作用。您将需要非刚性图像注册。此外，我希望这两个相机之间的距离不会太远。由于parallax，您可能会有文物。

我建议谷歌搜索“hdr的非严格图像注册”，“基于堆栈的hdr”或“hdr的图像注册”等术语。你会发现很多。

但是我发现这个很好的概述paper。我认为这是一个好的开始。