调整图像大小和图像量化之间的区别？

Question

图像的大小调整和量化有什么区别？根据我的理解，量化减少了图像中不同颜色的数量，同时在视觉上保留了分辨率，因此减小了其字节大小。但是通过最近邻插值方法调整大小允许我在不减少调色板的情况下压缩它。如果我的最终目标是减少内存消耗和处理时间，那么我应该考虑哪种方法用于基于颜色的图像检索系统？

Answer 1

量化即将将连续图像转换为数字图像＆amp;调整大小纯粹与数字相关，那么如何区分两者，两者都是不同的概念 即连续图像，f（x，y），当我们想要转换为数字时 form.An图像可能相对于x坐标和y坐标是连续的， 并且还在幅度上。要将其转换为数字形式，我们必须对该函数进行采样 在坐标和幅度上。数字化坐标值是 称为抽样。数字化幅度值称为量化。