Question

我在Linux上使用OpenCV。我正在尝试量化长度为100的向量Ib，Ig，Ir的值。

for (int i=0;i<img31->height;i++)
       {
           for (int j=0;j<img31->width;j++)
             {
                 Ib.push_back(((uchar*)(img31->imageData+((img31->width*3)*i)))[j*3]);
                 Ig.push_back(((uchar*)(img31->imageData+((img31->width*3)*i)))[j*3+1]);
                 Ir.push_back(((uchar*)(img31->imageData+((img31->width*3)*i)))[j*3+2]);

             }
        }

       int g_hist11[16]={0},b_hist11[16]={0},r_hist11[16]={0};

    //Quantization code

       for (int i=0;i<Ig.size();i++)
           {
           int j=0;

               while(j<256)
               {
                   if (Ib.at(i)>j && Ib.at(i)<j+16)
                   {
                       b_hist11[(Ib.at(i)%16)]=b_hist11[(Ib.at(i)%16)]+1;

                   }
                if (Ig.at(i)>j && Ig.at(i)<j+16)
                   {
                                   g_hist11[(Ig.at(i)%16)]=g_hist11[(Ig.at(i)%16)]+1;

                   }
                if (Ir.at(i)>j && Ir.at(i)<j+16)
                   {
                                   r_hist11[(Ir.at(i)%16)]=r_hist11[(Ir.at(i)%16)]+1;

                   }
                j=j+16;

               }
           }

但是当我尝试添加存储在数组g_hist11，r_hist11，b_hist11中的计数时，它们不会达到100。

Answer 1

您正在使用打开间隔，但这会错过任何16的精确倍数的值。您应该使用半封闭间隔：

if (Ib.at(i) >= j && Ib.at(i) < j + 16)
//           ^^

量化图像的值

1 个答案: