r - 如何在先前分割的数据帧中基于连续变量应用剪切函数（基于分类变量分割）

Question

我有一个带有分类变量（CHR，22个级别）和连续变量（POS，用于染色体位置，在CHR水平之间变化）的数据帧（df）。我想根据POS的范围生成一个额外的分类变量，必须根据每个CHR级别的POS值生成，并且范围大小相同，例如，让我们假设这是df：< / p>

#include <Windows.h>
#include <iostream>
#include <vector>

std::vector<int> Base::m_intList;

class Base
{
public:
    Base();
protected:
    static std::vector<int> m_intList;
};

class Derived : Base
{
public:
    Derived();
protected:
    bool fWhatever;
};

class MoreDerived : Derived
{
public:
    MoreDerived();
private:
    HRESULT DoStuff();
};

Base::Base()
{

}

Derived::Derived()
{

}

MoreDerived::MoreDerived()
{

}

HRESULT MoreDerived::DoStuff()
{
    for (auto it = m_intList.begin(); it != m_intList.end(); it++)
    {
        std::cout << *it;
    }
}

所以我尝试使用以下方法首先拆分df：

CHR POS
1   2
1   4
1   6
.   .
.   .
1   30
.   .
.   .
.   .
22  150
22  162
22  170
22  185

问题是切割功能不起作用   谢谢你的帮助！