Question

我有一个简单的数据框：

> var_body_part <- c("eye and nose", "eye", "eye and ear", "eye and mouth", "foot", "foot", "ear", "ear", "foot", "mouth")

> var2 <- c("bla", "bla", "bla", "bla", "bla", "bla", "bla", "bla", "bla", "bla")

> temp_df <- data.frame(var_body_part, var2)

所以我的数据是：

> temp_df
   var_body_part var2
1   eye and nose  bla
2            eye  bla
3    eye and ear  bla
4  eye and mouth  bla
5           foot  bla
6           foot  bla
7            ear  bla
8            ear  bla
9           foot  bla
10         mouth  bla

每次我找到“眼睛”时，我都想用HEAD替换行即（请参阅前4行）

   var_body_part var2
1           HEAD  bla
2           HEAD  bla
3           HEAD  bla
4           HEAD  bla
5           foot  bla
6           foot  bla
7            ear  bla
8            ear  bla
9           foot  bla
10         mouth  bla

应该很容易... 我选择受

转换影响的行

temp_df$var_body_part[grep("eye", temp_df$var_body_part) ]

但是我找不到正确的语句以将其替换为正确的值“ HEAD”。

到目前为止，我的尝试很多。

invalid factor level, NA generated

有人可以帮忙吗？

Answer 1

问题实际上是在创建temp_df时将列转换为factor。只需使用stringsAsFactors = FALSE，您就可以使用了：

temp_df <- data.frame(var_body_part, var2, stringsAsFactors = FALSE)
temp_df$var_body_part[grep("eye", temp_df$var_body_part)] <- "HEAD"

如果要使用因素，可以将{HEAD}添加到var_body_part的级别：

temp_df <- data.frame(var_body_part, var2, stringsAsFactors = TRUE)
levels(temp_df$var_body_part) <- c(levels(temp_df$var_body_part), "HEAD")
temp_df$var_body_part[grep("eye", temp_df$var_body_part)] <- "HEAD"

Answer 2

您可以将transform与sub一起使用：

transform(temp_df, var_body_part = sub(".*eye.*", "HEAD", var_body_part))

结果：

   var_body_part var2
1           HEAD  bla
2           HEAD  bla
3           HEAD  bla
4           HEAD  bla
5           foot  bla
6           foot  bla
7            ear  bla
8            ear  bla
9           foot  bla
10         mouth  bla

Answer 3

使用gsub()非常简单：

mutate_at(temp_df, 'var_body_part', funs(gsub('.*eye.*', 'HEAD', .)))

如何基于grep覆盖R中的变量

3 个答案: