标签： algorithm reduction np-complete vertex-cover
我想将顶点覆盖问题减少到特定的决策问题。这个决定问题如下：
我有一个nxn矩阵A，一个R ^ n中的向量b和一个正整数k。 R ^ n中是否存在向量x，其中至多k个非零项，使得A * x大于或等于b？
我在想A可以被视为邻接矩阵，但我不确定如何将顶点覆盖问题减少到这个问题。
任何人都可以给我一些关于我接下来应该做什么的提示吗？
编辑**我最初想过使用支配集问题，但在仔细考虑了问题之后，我想我应该使用顶点覆盖。 （所以最初提到支配集的问题）