标签： python numpy scipy scikit-learn gaussian
我正在尝试生成随时间变化的高斯过程。生成静态GP是easy enough，但我不确定如何使其随时间变化。
我的一个想法是迭代我的离散时间并不断创建一个具有修改的均值/协方差的新GP。
是否有更高效/优雅的解决方案？一个开箱即用的解决方案将特别有用，因为能够生成可以一次采样的多个（重叠）GP。