在python中生成高斯时间序列

Question

我有一个家庭作业问题，要编写一个自相关分析程序。经过大量的互联网梳理和努力，我有了一个不错的程序。问题的下一部分是通过分析双变量高斯时间序列来测试程序。我知道这在数学/统计上是什么，但是我不太确定如何在python中生成它。我的程序这样编写，它需要一个.txt文件并从那里进行分析。但是如何在python中生成2变量高斯时间序列呢？我尝试使用以下内容：

import numpy as np
mean = [0, 0]
cov = [[1, 0], [0, 100]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5000) #5000 points
print x,y #just to see if it works

，但返回错误“太多值无法解包”。当我删除到5000时，我得到2个值，如预期的那样。我认为我误解了mulitvariate_normal函数的输入变量，但现在我很困惑。我将如何重写此代码以生成一个时间序列，然后可以对其进行分析？

Answer 1

所有工作都进行到分配部分。 您正在沿第一个轴将(5000,2)数组分配给2个值，这是行不通的。

在分配之前尝试转置数组。 x,y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5000).T