最小化拟合的高斯过程

时间:2014-03-13 00:22:49

标签: scipy scikit-learn gaussian

我用scikit的高斯过程拟合了一个计算模型。我想找到拟合高斯过程的最小值。

Davoud

1 个答案:

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高斯过程(GP)是具有无限数最小值的无限数函数的概率分布。这就是全科医生的美丽,尽管可能在你看来是垮台。

我认为你的意思是说GP的平均功能的最小值是什么。遗憾的是,这不是我们可以写下来的内容,因此可能是为什么scikit不会将其嵌入到框架中。

如果你真的想找到它我建议在你的输入空间上采用一个线条空间来进行采样,并尝试找到一个最小值(如果你的输入空间是低维的)或扩展平均函数的表达式并区分你的输入空间试图找到极值点和全局最小值(当你有很多观察结果时没什么用)。